SOMLab研究成果回顾｜基于Lyapunov的车辆跟驰交通场景逆向强化学习

创建于 2025年7月31日

2025   ·   研究   强化学习   交通   控制理论   ·   zh   外部来源

基于Lyapunov的车辆跟驰交通场景逆向强化学习研究成果，详情请查看原文。



Enjoy Reading This Article?

Here are some more articles you might like to read next:

  • SOMLab研究成果｜一种用于交通流量预测的多尺度时空交互注意力网络
  • SOMLab Research | A Multi-scale Spatio-temporal Interactive Attention Network for Traffic Flow Prediction
  • SOMLab研究成果回顾｜虚假数据注入攻击下基于解耦的车辆协同弹性控制
  • SOMLab Research Review | Decoupling-based Cooperative Resilient Control of Vehicles under False Data Injection Attacks
  • 精彩回顾｜英国帝国理工学院Alessandro Astolfi教授应邀访问东南大学SOMLab 并开展学术交流