Self-Organizing Mobility Lab (SOMLab)

自组织移动系统实验室（Self-organizing Mobility Lab, SOMLab）致力于探索复杂动态系统中的自组织规律与智能协同机制，以系统科学为理论基石，深度融合控制理论、人工智能与群体智能，构建具备自适应、自学习与可解释能力的移动系统新范式。实验室聚焦“感知-决策-协同-演化”全链条创新，旨在解决大规模异构智能体在开放环境下的自主协同、规划与决策难题，为未来智能化社会提供核心理论支撑与技术引擎。

SOMLab是一个高度国际化的前沿研究平台，积极对标全球顶尖科研标准，已与美国麻省理工学院、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、南加州大学、密歇根大学，英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院、瑞士苏黎世联邦理工学院、洛桑联邦理工学院、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、德国慕尼黑工业大学、荷兰代尔夫特理工大学、荷兰格罗宁根大学、加拿大维多利亚大学、KAUST等世界一流高校建立了稳固的合作网络。我们致力于搭建跨越国界的学术交流桥梁，通过常态化的国际联合研究项目、学者互访及高水平国际研讨会，确保团队始终处于全球科技创新的最前沿。实验室鼓励并支持成员参与国际顶级会议及海外交流，营造多元包容、视野开阔的全球化科研生态。

SOMLab的核心研究方向包括：自适应控制与学习系统、非线性控制、协同控制、群体智能、可解释人工智能及智能决策理论等。面向领域应用场景，实验室坚持“顶天立地”（理论与实践并重/理论联系实践）的发展理念，面向社会发展前沿应用领域：智能网联汽车、低空经济应用、跨域无人系统、智能交通系统、智慧建筑及智慧能源等。